GitHub Copilot 使用感受
GitHub Copilot 是 GitHub 和 OpenAI 开发的人工智能工具，用户在使用 VSCode 或其他一些 IDE 时可以通过 GitHub Copilot 进行自动补全代码。
在一个月前，我申请了 GitHub Copilot 的 technical preview，并在两天后收到了申请成功的邮件。这篇文章谈谈申请过程和近一个月我使用 GitHub Copilot 的感受。
申请 Copilot
点击下面的网站以申请：
申请需要 GitHub 账号，同时请自备能连接上该网站的工具。
申请后，你会看到以下画面。
然后你就可以等待邮件通知了。我感觉审核速度还是非常快的，我在 2 天后就收到了这个邮件：
然后你就可以在 VSCode、Jetbrains 等 IDE 中安装 Copilot 插件了
各种语言(框架)下的使用感受
Python
我个人使用 Python 是最多的，而 Copilot 在 Python 上也显得比较智能，尤其是当写一些经典代码的时候。比如，我仅仅输入了 def entropy(y): ，它就补出了整个函数：
对于不那么经典的函数，只要写几句注释，它也表现得比较好。似乎 Copilot 对于微软自身的服务有优化，它对于 Azure 云的各种接口的补全尤其强大：
可以看到，我仅仅是输入了注释（在其中指明了我要使用 Azure 的 API），它就补出了整个函数。
Javascript(React)
Copilot 在我使用 React 编写网页时的表现非常令人满意。我不需要去查各种 API，只需要写一段注释，Copilot 就会补上下面的代码。当然，我的审美往往和 Copilot 不同，所以我通常会再微调一下各种参数。光自动补全 API 已经很爽了。
C
Copilot 似乎在 C 下显得不太活跃（不应该啊），很少给出建议。而且有时给出的建议还是错的。例如有一次（忘记截图了），我的上下文中已经有 i 作为局部变量，但是当我键入 for 时，Copilot的建议中仍然以 i 作为循环计数器。
但是我还是对 Copilot 在 C 语言编程中的前景表示乐观，这应该只是暂时的问题，甚至可能是环境的问题（因为我当时是在 ubuntu 下编程，而其他语言是在 Windows 下，可能有网络代理设置等方面的问题）。
Markdown
Copilot 也能自动补全 Markdown。我在这里指定了时间的格式，当举例时 Copilot 进行了自动补全：
但是还是建议编写 Markdown 时关闭 Copilot，它此时的准确率不高，而且可能会对你的思路造成一定影响。
LaTex
强烈建议在 LaTex 下禁用 Copilot！Copilot并不能进行严谨的数学运算，它自动补全的东西很可能在数学上不成立，而你不仔细检查却不一定能发现。
问题
1.1.17 的崩溃问题
最新消息：该问题已经在 1.1.19 修复
这是我在使用过程中遇到的一个 bug，已经有人提了 Issue，不知道修复了没有。
事实上不止是在 Jetbrains 上，在 VSCode 上我也遇到了一模一样的 Bug。目前暂时回退到了 1.1.16。
不过一个 preview 阶段的插件出这样的问题，似乎也没有什么好指责的。
对数据结构的认知
Copilot 似乎无法观察输入数据的结构，即使数据文件是非常友好的 yml 、路径被写死在文件内而且就在同一文件夹下：
我认为这并不是 Copilot 的锅，对通过文件导入的各种数据类型进行识别是比较困难的，需要比较高的开销。但是这些错误的补全可能会造成一些问题，建议仔细检查。
可能的隐私问题
在 Python 部分 的第二张图中，我用马赛克覆盖了 subscription_key 的值。这个实际上是向 Azure 发起请求时的秘钥，并不是我的，不知道是谁的。
Copilot 声明它不会将用户的代码用于训练模型，而是会将 GitHub 上的 Public 仓库中的代码用于训练。如果我们信任它的声明，那么这个 subscription_key 应该是某位粗心的 GitHub 用户不小心上传到他的公开仓库的。但是我认为 Copilot 将这个秘钥进一步传播也是不好的。希望这位用户已经重置了这个秘钥。
潜在的法律风险
这是在 Copilot 刚发布就已经被质疑的问题：很多仓库虽然公开，但是仍然是有许可条款的，比如说 GPL。那么，我们的代码会被 GPL 协议传染吗？
对于我这并不是一个的问题，因为我的代码一直，而且在未来很长的时间内要么不分发，要么直接开源。但是对于大公司，这可能就是很大的问题了。
我对 Copilot 的评价
对于个人开发者，它非常好用，建议跟进尝鲜。
如果你在写作业，最好暂时禁用它，不然几年下来你就学会个按 Tab。写非课程的个人项目的时候用用还是不错的。
对于大公司，我建议暂时持观望态度，等待正式发布，以及上述的隐私和法律问题的解决。
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